深圳“十五五”算力规划深度解读：150EFlops目标背后的国产算力突围战
5 月 26 日发布的《深圳市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》，在人工智能算力领域抛出重磅目标：到 2030 年，全市实时可用算力规模超 150EFlops，国产芯片部分指标和算力集群达到国际先进水平。这份规划不仅是深圳数字经济的 “强心剂”，更是国产算力生态的 “路线图”。
一、核心目标：从 62EFlops 到 150EFlops，算力规模实现跨越式增长
- 量化目标：到 2030 年，深圳实时可用算力规模突破150EFlops，相比 “十四五” 末（2025 年规划 62EFlops）实现翻倍增长，算力规模稳居全国前列。
- 质量目标：推动国产 AI 芯片、算力集群技术指标对标国际一流，构建 “超智协同、异构融合、普惠泛在” 的可持续算力供给体系，彻底摆脱对海外算力技术的依赖。
二、核心抓手：以昇腾为核心，夯实国产算力芯片根基
规划明确提出，要夯实算力芯片产业根基，重点推进以下方向： - 国产训练与推理芯片迭代：推动昇腾等训练芯片及端侧推理芯片持续优化迭代，完善软硬件适配，打造性能、能效、兼容性全面对标国际的国产算力芯片矩阵。
- 构建国产算力生态：围绕昇腾体系打造开放开源生态，鼓励企业贡献大模型、开发框架、数据集、工具链等原创成果，推动 “中国人工智能体系” 整体出海，形成自主可控的产业闭环。
- 训力基础设施高标准建设：以超算中心、智算中心为载体，打造多层次智能算力底座，为通用大模型、行业应用模型提供稳定支撑，培育国际领先的国产大模型体系。
三、配套举措：全链条打通算力供给、研发与应用
为支撑 150EFlops 算力目标落地，规划同步提出三大支撑路径： - 算力供给侧：搭建 “超算 + 智算 + 边缘计算” 一体化算力网络，推进万兆光网、跨境光缆通道建设，构建全国领先的算力基础设施体系。
- 技术研发侧：加强人工智能基础理论研究和模型架构创新，支持企业参与国际 AI 技术标准制定，提升国产算力的全球话语权。
- 场景应用侧：以 “人工智能 +” 行动为牵引，推动算力在产业、科技、民生、城市治理等领域全面渗透，用高价值场景反哺算力技术迭代。
补充解读：深圳押注算力的底层逻辑
从 “十四五” 到 “十五五”，深圳算力规划的升级，本质上是对全球 AI 产业竞争格局的精准回应：
- 产业基础优势：深圳拥有华为昇腾等国产算力龙头企业，以及完整的智能硬件、电子信息产业链，具备从芯片制造到算力集群建设的全链条能力。
- 现实需求驱动：随着大模型、具身智能、脑机接口等前沿产业落地，对高性能、自主可控算力的需求呈爆发式增长，150EFlops 的目标正是为了匹配未来产业发展的算力缺口。
- 战略突围意义：通过推动国产算力芯片与生态建设，深圳有望打造全球人工智能硬件供应链基地，在新一轮科技革命中抢占先发优势，巩固中国特色社会主义先行示范区的科技地位。
